案例背景概要：

韓都衣舍作為互聯(lián)網(wǎng)服飾品牌第一股，旗下?lián)碛许n系、歐美系、東方系品牌集群，年GMV近18個(gè)億。韓都衣舍電商集團(tuán)，也是中國(guó)最大的互聯(lián)網(wǎng)品牌生態(tài)運(yùn)營(yíng)集團(tuán)之一，憑借獨(dú)特的柔性供應(yīng)鏈管理模式——“IOSSP”，建立了“款式多，更新快，性價(jià)比高”的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，全力打造具有全球影響力的時(shí)尚品牌孵化平臺(tái)，預(yù)期2020年完成基于服飾品類的50個(gè)以上品牌集群布局，實(shí)現(xiàn)100億以上的交易規(guī)模。

挑戰(zhàn) ：韓都衣舍如何運(yùn)用AI & BI在柔性供應(yīng)鏈效率上再上一層樓?

方案：知衣科技“AI + BI 智能商品決策系統(tǒng)”

效益 ：韓都衣舍在IOSSP柔性供應(yīng)鏈中應(yīng)用“AI+BI智能商品決策系統(tǒng)”，年度庫存周轉(zhuǎn)率可以達(dá)到6次以上，當(dāng)季售罄率可以達(dá)到90%~95%。選款效率提升30%，基于“標(biāo)簽化”數(shù)據(jù)圖源的選品企劃決策，把控60%主觀風(fēng)險(xiǎn)。

韓都衣舍場(chǎng)景應(yīng)用與實(shí)施：

韓都衣舍在國(guó)內(nèi)各大電子商務(wù)平臺(tái)，連續(xù)多年行業(yè)綜合排名均排第一。女裝曾在天貓歷史上獲得全年度、雙十一、雙十二“三冠王 ”。依托獨(dú)特的柔性供應(yīng)鏈，靈活調(diào)配營(yíng)銷企劃、產(chǎn)品企劃和供應(yīng)商生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)快速返單—— “款多量少，以產(chǎn)定銷”的競(jìng)爭(zhēng)策略。為了快速反應(yīng)市場(chǎng)需求和支撐運(yùn)營(yíng)，韓都每天要開5001000個(gè)款，但是大部分時(shí)候商品企劃及選款決策環(huán)節(jié)主要以人工選款與主觀判斷為主，如何盡可能降低商品庫存風(fēng)險(xiǎn)，并有效識(shí)別市場(chǎng)趨勢(shì)，是韓都面對(duì)發(fā)展的挑戰(zhàn)之一。有著“互聯(lián)網(wǎng)基因”的韓都，始終認(rèn)為“科學(xué)技術(shù)”的運(yùn)用可以有更高效的模式。2014年，韓都開始著手產(chǎn)品生產(chǎn)中心組織架構(gòu)深度優(yōu)化與調(diào)整，對(duì)自身的品質(zhì)提出更高要求，并最大程度的發(fā)揮現(xiàn)有的240余家優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商潛能，在內(nèi)部成立技術(shù)專項(xiàng)“選款森林“，著力進(jìn)行時(shí)尚圖片數(shù)據(jù)收集與分析，捕捉市場(chǎng)趨勢(shì)，并在供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)中進(jìn)行數(shù)據(jù)化改造，通過客觀分析輔助決策，降低主觀因素風(fēng)險(xiǎn)。

作為行業(yè)中最早應(yīng)用企業(yè)中臺(tái)系統(tǒng)的先驅(qū)者之一，經(jīng)過多年在技術(shù)與數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的深耕細(xì)作，韓都進(jìn)一步完善了以產(chǎn)品小組為核心的單品全程運(yùn)營(yíng)體系(IOSSP)，全程數(shù)據(jù)化、精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)，建立了“款式多，更新快，性價(jià)比高”的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，也有效的解決了服裝行業(yè)最為頭痛的庫存問題，可以保證以極高的性價(jià)比給顧客提供更多的商品選擇。

但在供應(yīng)鏈管理成效顯著的另一面，韓都面臨的是技術(shù)力量投入與人工成本的不斷加重。每天要開5001000多個(gè)款，意味著設(shè)計(jì)師需要大量的設(shè)計(jì)靈感與市場(chǎng)數(shù)據(jù)來輔助決策方向。為支撐產(chǎn)品設(shè)計(jì)部門的需求，“選款森林”要從多平臺(tái)時(shí)尚圖源采集，其中包括境外平臺(tái)、付費(fèi)平臺(tái)、大型電商平臺(tái)等。圖源采集只是一個(gè)開始，難題接踵而來：1, 數(shù)據(jù)源龐雜，每天約有上萬張的圖片因沒有詳細(xì)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)(包括品類、領(lǐng)型、袖型、裙長(zhǎng)、圖案等)而無法分類進(jìn)庫;2, 人工成本過高，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)要花費(fèi)大量的精力從百萬數(shù)量級(jí)圖源數(shù)據(jù)中篩選出適合各產(chǎn)品線風(fēng)格的款式，耗時(shí)耗力;3, 樣衣成本不可控，每天大體量的開款，意味著巨大的樣衣成本，如何控制?這些難題都讓韓都在快速進(jìn)行趨勢(shì)分析，捕捉市場(chǎng)風(fēng)向的過程中，逐漸感知到壓力。2018年，韓都“選款森林“項(xiàng)目組開始尋找外部成熟產(chǎn)品和團(tuán)隊(duì)，希望以合作的形式緩解當(dāng)前瓶頸。

韓都對(duì)比了現(xiàn)有市面上多家成熟的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和AI公司，其功能與服務(wù)都無法完全解決他們面臨的難題。2019年3月，知衣科技AI趨勢(shì)產(chǎn)品正式在CHIC展亮相，韓都便與知衣開始接觸，在考察完AI趨勢(shì)產(chǎn)品后，韓都驚喜發(fā)現(xiàn)，不僅在數(shù)據(jù)源采集上高度匹配，同時(shí)還已經(jīng)具備較完整的標(biāo)簽體系，通過機(jī)器深度學(xué)習(xí)，在顏色、廓形、工藝、輔料、圖案、面料這幾個(gè)屬性上，AI人工智能識(shí)圖準(zhǔn)確率已達(dá)80%以上。并且與競(jìng)品相比優(yōu)勢(shì)明顯，以上幾個(gè)服裝的關(guān)鍵屬性決定了設(shè)計(jì)師對(duì)款式的判斷基準(zhǔn)，體現(xiàn)出知衣對(duì)業(yè)務(wù)的了解也超過競(jìng)品。

知衣在與韓都深度溝通后發(fā)現(xiàn)，AI趨勢(shì)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品可以解決“標(biāo)簽體系問題”，但并不能完全解決前面提到的數(shù)據(jù)打標(biāo)、精選款式和樣衣成本三個(gè)問題。為此，知衣為其量身定制了智能商品決策解決方案，全面支持韓都在商品場(chǎng)景、設(shè)計(jì)場(chǎng)景、訂貨場(chǎng)景、人效場(chǎng)景、復(fù)盤場(chǎng)景的應(yīng)用實(shí)操，全面升級(jí)數(shù)字化中臺(tái)的技術(shù)應(yīng)用與人工智能落地，在信息流轉(zhuǎn)中實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化。目前，系統(tǒng)已啟用，對(duì)圖源需求旺盛的韓都設(shè)計(jì)部每天可以接到已識(shí)別加標(biāo)簽的時(shí)尚圖片，準(zhǔn)確率高達(dá)87% ，已基本解決圖片標(biāo)簽問題;并且通過對(duì)韓都風(fēng)格的深入了解和針對(duì)性定制，讓設(shè)計(jì)師拿到的圖片已經(jīng)經(jīng)過了智能篩選和去重，極大的提高了款式的精準(zhǔn)性和利用率;同時(shí)，也讓開款更加精準(zhǔn)，節(jié)省了大量的樣衣成本。

不僅如此，在三個(gè)企業(yè)痛點(diǎn)的問題得到有效緩解后，系統(tǒng)的商品數(shù)字資產(chǎn)通過智能中臺(tái)的算法引擎支持，延伸出更多的邊際效應(yīng)：1, 以可視化呈現(xiàn)的方式來展示商品的進(jìn)銷存狀態(tài)，并匹配手機(jī)端，實(shí)時(shí)更新同步，讓設(shè)計(jì)師在快速精準(zhǔn)獲得信息的同時(shí)，對(duì)市場(chǎng)的反饋也更敏銳，對(duì)設(shè)計(jì)方向的調(diào)整更加及時(shí);2, 讓企業(yè)決策層能通盤管控近300個(gè)開發(fā)小組的進(jìn)度和效果，可以直觀的進(jìn)行人效管理和調(diào)配，更進(jìn)一步擴(kuò)展了數(shù)據(jù)化應(yīng)用的深度和廣度。

韓都內(nèi)控部門在成本和實(shí)施上對(duì)比了競(jìng)品，也對(duì)比了人工。聽起來高大上的“AI人工智能&BI商業(yè)智能”落地后不僅能提升效率，而且方式靈活，按定制需求深度計(jì)費(fèi)，讓整體管理和開發(fā)成本得到極大優(yōu)化。同時(shí)知衣提供7*24.小時(shí)售后服務(wù)，并有專人負(fù)責(zé)跟進(jìn)響應(yīng)，這一點(diǎn)也讓他們放心不少。

韓都衣舍在IOSSP柔性供應(yīng)鏈中應(yīng)用知衣的智能商品決策系統(tǒng)后，年度庫存周轉(zhuǎn)率可以達(dá)到6次以上，當(dāng)季售罄率可以達(dá)到90%~95%。并且選款效率提升30%，以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的選品企劃決策，把控60%主觀風(fēng)險(xiǎn)。整個(gè)產(chǎn)品端反應(yīng)更靈敏，產(chǎn)品在上新15天后，即按照數(shù)據(jù)“爆、旺、平、滯”四類。不同級(jí)別的產(chǎn)品，產(chǎn)品小組根據(jù)市場(chǎng)行情進(jìn)行商品營(yíng)銷策略的確定和實(shí)施。

選款森林負(fù)責(zé)人表示，在知衣“AI + BI 智能商品決策系統(tǒng)”的助力下，讓韓都突破瓶頸，在數(shù)字化運(yùn)作上，再上一個(gè)臺(tái)階，未來希望在更多技術(shù)能力應(yīng)用層面深度合作。

“AI+BI智能商品決策系統(tǒng)“落地服裝企業(yè)設(shè)計(jì)端全場(chǎng)景

不僅韓都，97%以上的服裝企業(yè)認(rèn)同，為了滿足快速多變的市場(chǎng)需求，提升款式研發(fā)的速度是關(guān)鍵。從趨勢(shì)、大流行到爆款，每一個(gè)款式背后都是圖片和數(shù)據(jù)，而結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽化的數(shù)字資產(chǎn)是一切商業(yè)智能的基礎(chǔ)與開始。知衣科技智能商品決策系統(tǒng)，通過AI人工智能與BI商業(yè)智能全面構(gòu)建企業(yè)設(shè)計(jì)端全場(chǎng)景決策體系。面對(duì)企業(yè)個(gè)性化述求，智能商品中臺(tái)通過建立算法模型，進(jìn)行智能款式推薦，匹配智能化呈現(xiàn)工具，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)零成本線上預(yù)審。同時(shí)，一線人員也能直接參與，多方反饋即時(shí)溝通，加快選款決策速度，降低運(yùn)營(yíng)成本，縮短選款周期，進(jìn)而挖掘人員價(jià)值，驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)創(chuàng)新，提升人均效能，構(gòu)建快反能力。

定制款式算法推薦，根據(jù)定制條件設(shè)定推薦算法，實(shí)時(shí)比對(duì)大盤和企業(yè)數(shù)據(jù)，給出款式數(shù)據(jù)分析。

線上選款訂貨，手機(jī)端做詳細(xì)的款式描述和意見建議反饋，PC端做系統(tǒng)的評(píng)審和人員管理。

智能設(shè)計(jì)工具，包括智能試衣，以圖搜圖，以圖搜款，以款搜圖的功能模塊。

數(shù)據(jù)化系統(tǒng)復(fù)盤，可細(xì)化到單款的數(shù)據(jù)描述，大屏可視化目前的銷售情況和客戶情況。

知衣科技——爆款挖掘與商品企劃解決方案專家

知衣科技是一家人工智能技術(shù)服務(wù)服裝行業(yè)的科技公司，致力于成為服裝行業(yè)爆款挖掘和商品企劃解決方案專家，解決時(shí)尚趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)，服裝款式推薦，生產(chǎn)銷售平衡等難題，幫助眾多服裝品牌和行業(yè)商家以“數(shù)據(jù)”為基礎(chǔ)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策，降低風(fēng)險(xiǎn)，提升運(yùn)作效率和市場(chǎng)份額。做為人工智能落地行業(yè)應(yīng)用的新生代企業(yè)，現(xiàn)已獲得多家著名投行投資，創(chuàng)始人鄭澤宇先生(前OGLE電商部門資深人工智能工程師)及其核心團(tuán)隊(duì)以圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘?yàn)楹诵哪芰Γπ袠I(yè)發(fā)展。