2020-06-19 23:01:57 sunmedia 3681
?? ?2016年9月27日到9月28日,第三屆中國國際大數據大會如期舉行?,F(xiàn)場各級政府部委領導、頂級院士專家、阿里巴巴、騰訊、京東等行業(yè)巨頭以及眾多發(fā)展實力不可小覷的創(chuàng)新企業(yè)代表齊聚一堂,圍繞“數聚新動能,數創(chuàng)大未來”的主題展開了一系列深入的探討和交流。
????舟譜數據技術南京有限公司(www.liutongyun.com)的CEO麥苗也應邀出席了本次大會,并在28日的“互聯(lián)網+大數據峰會”論壇上發(fā)表了關于“互聯(lián)網+流通升級的大數據之路”的主題演講。
? ? ?產業(yè)互聯(lián)網以效率為指引,以決策為核心
????麥苗指出,互聯(lián)網消費服務業(yè)包含兩部分:消費互聯(lián)網和產業(yè)互聯(lián)網。消費互聯(lián)網以用戶消費需求和體驗為指引,它改變的是消費場景,可以重新定義資源價值;產業(yè)互聯(lián)網則以效率為指引,改變的是決策模式,重新定義作業(yè)方式。結合互聯(lián)網發(fā)展情況而言,消費互聯(lián)網的持續(xù)升級離不開產業(yè)互聯(lián)網的更新和升級,互聯(lián)網變革從2C走向2B已是必然趨勢。并且,互聯(lián)網變革升級與決策效率的升級息息相關。
????對此,麥苗舉了個有趣的例子:假設某個荒島的所有人都不穿鞋,那么生產商到底該不該去賣鞋?有人因為沒人穿就選擇不賣鞋,也有人因為沒有競爭對手就去大量銷售,但不可否認的是,這些銷售決策都是以經驗為導向,缺乏一定的科學依據。由于個體經驗單一,難以洞察產品關聯(lián)性,企業(yè)往往只能通過不停試錯或盲目依賴成功經驗進行決策。
????所以,科學的決策應當來自于數據驅動而非經驗。麥肯錫全球研究院調查發(fā)現(xiàn),在美國的零售行業(yè),用數據指導經營可以提高收益高達60%;哈佛商業(yè)評論表示,美國前三分之一品牌制造商里面,有效利用數據驅動決策的企業(yè)比競爭對手平均高出5%的效率和6%的利潤率。從單一維度數據的經驗決策,到更多精準數據的數據決策,再到動態(tài)全面的大數據決策,國外企業(yè)對數據決策戰(zhàn)略已經有很深的認知,而在中國,快消流通產業(yè)的數據決策之路才剛剛開始。
????中國快消流通大數據決策必須從零開始
? ? ?建立大數據決策的前提是擁有數據,如果沒有數據后續(xù)一切都會成為空談,而沒有數據,又確實是中國流通業(yè)的典型現(xiàn)狀。以流通數據化的經典領跑者——沃爾瑪為例,它特別重視IT方面的投入,其信息化舉措不僅促進了效率和銷量的顯著提升,還讓它獲得了足夠的數據:最早使用計算機跟蹤存貨、最早使用CM產品類管理軟件、最早與寶潔等大供應商實現(xiàn)VMIECR產銷合作等。對此,麥苗介紹到,所有在中國試圖利用大數據對快消流通進行升級的公司必須意識到,這條升級之路必須從零開始,沒有捷徑。
????為此,舟譜數據(www.liutongyun.com)選擇了從為經銷商和零售店提供SaaS管理系統(tǒng)切入,通過管理信息化積累真實數據,利用舟譜大數據引擎,形成數據決策平臺,繼而提供物流、金融、征信等交易決策服務提供完整的解決方案。在舟譜流通云方案中體現(xiàn)了兩大核心要點,以數據驅動決策為底層核心,以經銷商為運營核心,通過數據和人(經銷商)雙核力量推動快消互聯(lián)網+升級。
????大數據指導決策將帶來效率顯著提升
????麥苗表示,簡單的模型只能解釋過去發(fā)生的事情,必須通過建立模型將枯燥的數字變成敏銳的商業(yè)洞察,從而做出科學的銷售決策,而這個指導具備現(xiàn)實意義。以產品上新為例,通過將數萬家零售店聚類,同時將不同的商品聚類,通過大數據挖掘,能更多發(fā)現(xiàn)商品銷售分布和零售店聚類之間的關聯(lián),對單一零售店而言,可以很輕易的從這種關聯(lián)關系中獲得新品售賣推薦指引。假如有一類零售店在10類商品的銷售數據具備相關性,那么一件新加商品在這類零售店的某一家暢銷,那么在這一類的其他零售店售賣這件新品的暢銷概率將非常高。這一類的大數據輔助決策將有極強的指導意義。類似的決策應用在Facebook等頂尖互聯(lián)網公司在優(yōu)化廣告投放效果時已經得到了充分論證。
????最后,麥苗強調,根據收集的數據反饋來優(yōu)化決策模型同樣重要。從數據收集——數據清理與轉換——模型訓練與測試——模型部署與整合——模型反饋回路,舟譜數據(www.liutongyun.com)提供的決策升級方案是一個循環(huán)優(yōu)化的系統(tǒng):每天根據新數據迭代決策模型,逐步弱化老數據的權重,并采取先進的降噪處理算法,有效規(guī)避少數隨機或者錯誤數據對模型的干擾,形成精準度更高的決策模型。最終,舟譜數據(www.liutongyun.com)將為包括廠家、渠道商、零售商在內的用戶提供一個全渠道、雙向數據的C2B的數據服務體系。