9月24日，阿里云城市大腦正式上線“水務智能服務引擎”。像做CT一樣，AI技術(shù)能將“隱身”的雨污水管網(wǎng)繪成一張動態(tài)的“地下管網(wǎng)圖”，從而快速定位管網(wǎng)滲漏的位置，提前預判管道淤堵，還能找到污水排放的源頭。

盡管“看不到、摸不著”，但雨污水管網(wǎng)綿延地下數(shù)百公里，縱橫交錯被稱為“城市靜脈”。由于深埋地下，管網(wǎng)的日常維護一直是個大難題。管線的小規(guī)模滲漏很難發(fā)現(xiàn)，嚴重時會引發(fā)地面塌陷等重大事故。每逢雨季，城市排水系統(tǒng)也面臨著嚴峻考驗。

城市地下管網(wǎng)數(shù)字孿生模擬圖

如今，這些棘手的難題被城市大腦一一化解。據(jù)了解，通過安裝智能感知設備，地下管網(wǎng)實現(xiàn)了“在線”。有了實時數(shù)據(jù)，AI算法可以綜合分析流速、充滿度、淤堵等情況，從而快速找到有隱患的管道，提醒管理單位進行巡檢養(yǎng)護，防患于未然。

例如，管道老化淤堵，會造成雨污水溢流。水務智能引擎可以根據(jù)實時數(shù)據(jù)進行計算，并根據(jù)算法模型分析管網(wǎng)中的液位情況，實現(xiàn)溢流時間預測和溢流原因分析。

阿里云研發(fā)團隊介紹，水務智能引擎引入了機器學習模型，已基于大量線上的真實數(shù)據(jù)對算法進行了訓練。這樣能降低算法引擎對管線數(shù)據(jù)總量的依賴，依靠較少的智能設備數(shù)據(jù)，就能實現(xiàn)準確的預判。此外，工程師對傳統(tǒng)的水動力學算法模型進行了云化，并和阿里云數(shù)據(jù)分析進行了技術(shù)融合，提升了算法模型的準確度。

“管網(wǎng)數(shù)字孿生”技術(shù)展示

目前，阿里云在和易繪公司合作“管網(wǎng)數(shù)字孿生”技術(shù)。新技術(shù)可通過降雨信息、實時監(jiān)測液位、流量數(shù)據(jù)、污水排水規(guī)律等信息，用“增強現(xiàn)實”（AR）技術(shù)直接呈現(xiàn)管網(wǎng)在短時強降水情況下的實時運行狀態(tài)，方便市政部門及早安排預防措施。

據(jù)介紹，“水務智能服務引擎”已在浙江省建德市梅城鎮(zhèn)開啟應用，目前覆蓋了70公里的地下管網(wǎng)。今年汛期以來，梅城城市大腦實現(xiàn)6次溢流預警，平均提前82分鐘推送給有關(guān)部門，從而避免了污水溢流和城市內(nèi)澇。