中科院聲學(xué)研究所成立于1964年，是由毛主席圈閱并由周總理、鄧小平批準組建的，國內(nèi)語音行業(yè)第一個省部級重點實驗室，也是目前國內(nèi)語音處理和識別技術(shù)領(lǐng)域規(guī)模最大、學(xué)科最全的國立研究機構(gòu)。

中科院聲學(xué)所語言聲學(xué)與內(nèi)容理解重點實驗室，作為聲學(xué)所重點分支，自成立以來贏得了國內(nèi)大部分語音識別技術(shù)相關(guān)評測的第一名，承擔(dān)國家863 重點國家973、國家自然科學(xué)基金重點等多個國家級科研項目，并且在國內(nèi)首先推出自主研發(fā)的電信級分布式語音識別平臺，先后給百度、騰訊、 UCWEB 提供語音識別引擎。

訊眾通信作為通訊行業(yè)的資深老兵，與中科院聲學(xué)所可謂結(jié)緣良久。早在2012年，雙方在呼叫中心領(lǐng)域就有深度的項目合作。中科院聲學(xué)所提供的語音引擎（ASR）、語音合成（TTS）技術(shù)，在國內(nèi)語音識別技術(shù)上處于絕對領(lǐng)先地位。

智能語音作為呼叫中心、智能通訊的核心技術(shù)之一，作為未來AI最可能被大規(guī)模商用的領(lǐng)域，被訊眾通信提到了戰(zhàn)略發(fā)展的高度。訊眾通信長期保持與中科院聲學(xué)所、北郵等院校的專項技術(shù)合作研發(fā)。2016年，訊眾通信與信通院、阿里巴巴、科大訊飛等機構(gòu)和企業(yè)，共同發(fā)起了國內(nèi)首家智能語音通信產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，在智能語音的商業(yè)化應(yīng)用、行業(yè)標準制定上，發(fā)揮了積極的作用。

2018年，在智能語音技術(shù)和儲備上厚積薄發(fā)的訊眾通信，推出云雀智能語音機器人。該機器人能準確聽懂并理解用戶意圖，用多輪對話與話術(shù)引導(dǎo)，完成與客戶的語音交互過程，并且支持隨時打斷、上下文關(guān)聯(lián)、智能反問等功能，滿足外呼場景常見的復(fù)雜多輪對話要求。

云訊云雀依托中科院聲學(xué)所等國內(nèi)頂尖的語音引擎，用技術(shù)構(gòu)筑智能外呼的行業(yè)壁壘，在ASR、NLP、TTS上均有非常搶眼的表現(xiàn)：

一是語音識別（ASR），作為“機器的聽覺系統(tǒng)”，ASR通過識別和理解，把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令。目前，“云訊云雀”的識別率在工程環(huán)境下已基本達到90%以上，在生活職場環(huán)節(jié)， ASR服務(wù)能達到80%左右的識別率。

二是自然語言處理（NLP），目前云訊云雀針對金融、教育與房產(chǎn)領(lǐng)域，進行了針對性的NLP語音訓(xùn)練優(yōu)化，保障在三個電銷外呼行業(yè)具有更高的NLP數(shù)據(jù)處理能力。

三是語音合成（TTS），就是將文字信息轉(zhuǎn)化為聲音信息，給機器配上“人聲”?！霸朴嵲迫浮敝刂С终嫒虽浺簦约案咝У脑诰€錄音更新模式，最大化提升人機交互的擬真度。

四是機器學(xué)習(xí)（ML），機器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)模式，機器處理的交易數(shù)據(jù)越多，預(yù)測就會越準確，機器也就會“更聰明”。值得一提的是，訊眾已經(jīng)積累了十年的語料庫，這些豐富的話務(wù)數(shù)據(jù)，都可以用來更好的輔助機器學(xué)習(xí)。

其次，訊眾通信擁有十年的呼叫平臺經(jīng)驗，在語音業(yè)務(wù)的運營管理上非常穩(wěn)健。另外遍布全國各地市級的運營商部署，為智能語音機器人提供本地化號碼與線路服務(wù)，可有效提升號碼的整體接通率。

目前，云雀智能語音機器人已應(yīng)用于房地產(chǎn)銷售、課程推廣、金融產(chǎn)品推介、續(xù)保服務(wù)、運營商回訪等領(lǐng)域，實現(xiàn)外呼業(yè)務(wù)的智能化、規(guī)范化、流程化，云訊云雀致力于用更好的AI技術(shù)和服務(wù)，助力企業(yè)提高業(yè)務(wù)處理能力、提升客戶體驗。